FCEAGuía académica

Planes de estudio

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Estás viendoLicenciatura en Economía
7unidades curriculares
Área de conocimiento
Todas las áreas
Tipo de unidad curricular
01

Primer semestre

2 unidades
Obligatoria10 créditos

A10
AdministraciónTodos • Obligatoria • Área: Administración
Ficha de unidad curricular

Administración y Gestión de las Organizaciones I

Área de conocimiento: Administración
CódigoA10
Créditos10
CarácterObligatoria
PerfilTodos • Obligatoria • Área: Administración
Unidad académicaAdministración y Gestión Estratégica de Organizaciones
DepartamentoDepartamento de Ciencias de la Administración
ResponsablePablo Salaburu

Objetivos

Al finalizar el curso el estudiante estará en condiciones de:

- Comprender la administración como actividad, campo de conocimiento y proceso de gestión.

- Analizar y describir los conceptos básicos de las organizaciones como objeto de estudio.

- Analizar y describir los conceptos básicos de las empresas en cuanto a sus funciones, entorno y tipología.

- Comprender los procesos de creación de empresas, y las distintas alternativas posibles.

- Comprender los procesos de crecimiento de las organizaciones.

Contenido sintético

1. Organizaciones y administradores.

2. El proceso administrativo.

3. Las funciones internas básicas de la empresa.

4. Creación y crecimiento de las empresas.

Modalidad

Teórico/Práctico — modalidad: Presencial — 2 clases semanales — duración: 2 horas
Teórico/Práctico — modalidad: A distancia — 2 clases semanales — duración: 2 horas

Observaciones

La disponibilidad de modalidades presenciales es la recomendada para el cursado y estará sujeta a las condiciones sanitarias, los protocolos vigentes y las resoluciones al respecto de UDELAR y FCEA.

Identificación

Año en el que esta ficha será válida
2027-01-01
Carrera y semestre
Licenciatura en Economía · Primer semestre, Segundo semestre
Tipo de curso
3 - Aprobación por exoneración total o examen
Admite calidad de libre
Sí
Obligatoria para
Contador Público
Licenciatura en Administración
Licenciatura en Economía — todos los perfiles
Tecnólogo en Administración y Contabilidad
Tecnicatura en Administración
Licenciatura en Economía Agrícola y Gestión de Agronegocios
Opcional para
Licenciatura en Estadística
Otros servicios UdelaR
Se ofrece para los servicios de Arquitectura, Ingeniería, Química, Información y Comunicación e INET.
Intercambio internacional
Sí

Conocimientos requeridos

Previas reglamentarias
Carreras: Licenciatura en Economía; Licenciatura en Administración; Licenciatura en Economía Agrícola y Gestión de Agronegocios; Contador Público; Tecnólogo en Administración y Contabilidad; Tecnicatura en Administración
Tipo: No requiere
*
Carreras: Licenciatura en Estadística
Tipo: Cantidad máxima de créditos
Créditos: 120
Previas sugeridas
Carreras: Licenciatura en Economía; Licenciatura en Administración; Licenciatura en Economía Agrícola y Gestión de Agronegocios; Licenciatura en Estadística; Contador Público; Tecnólogo en Administración y Contabilidad; Tecnicatura en Administración
Tipo: No requiere

Modalidad de enseñanza

Cupos
No
Control de asistencia
No
Carga horaria
Clases presenciales: 56 horas
Dedicación domiciliaria: 42 horas
Preparación de pruebas: 40 horas
Desarrollo de pruebas: 6 horas
Total: 144 horas

Evaluación

Evaluación del curso
1º instancia — máximo: 10 — mínimo: 0 — modalidad: Virtual — observaciones: A realizarse en sala 9
*
1º Revisión — máximo: 35 — mínimo: 10 — modalidad: Presencial
*
2º instancia — máximo: 10 — mínimo: 0 — modalidad: Virtual — observaciones: A realizarse en sala 9
*
3º Instancia — máximo: 10 — mínimo: 0 — modalidad: Virtual
*
2º Revisión — máximo: 35 — mínimo: 10 — modalidad: Presencial
Puntaje mínimo global: 50
Evaluación de examen reglamentado
*
No corresponde
*
Evaluación del examen libre
*
Prueba escrita — modalidad: Presencial — duración: 3 horas — mínimo de aprobación: 50%
*

Módulos

Módulo 1: Organizaciones y Administradores
1. Las organizaciones. Características y fenómenos principales.

Las organizaciones: concepto, definiciones y elementos característicos. Roles, status e interacción social. Los grupos y su influencia en el comportamiento. Los objetivos y la tecnología. Clasificaciones de las organizaciones. Las organizaciones como sistemas abiertos. El medio ambiente de la organización. Factores económicos, políticos, legales, sociales, culturales y tecnológicos. Ambiente y cultura nacional. El contexto reciente: globalización y tecnología.

1. Administración y Administradores

La administración de las organizaciones. Concepto y definiciones de administración. Naturaleza epistemológica. Diversas perspectivas del concepto. Conceptos de Taylor, Fayol, Mayo y Weber. Eficiencia, eficacia y sostenibilidad. Concepto de gerente. Rol directivo gerencial. Papeles gerenciales.
Módulo 2: El proceso administrativo
El proceso administrativo. La planificación. Fijación de objetivos. Planeamiento estratégico y operativo. Diferentes tipos de planes. La organización. Los principios de organización y el diseño organizacional. La estructura formal: los criterios de departamentalización, las relaciones entre los órganos. Mintzberg: partes de la organización. Elementos característicos de las organizaciones: la división del trabajo y la coordinación. Mecanismos de coordinación. El ajuste mutuo, la supervisión, la estandarización de procedimientos, la estandarización de resultados y la estandarización de las calificaciones. Los criterios de asignación de actividades. Formas de división del trabajo. La división del trabajo horizontal y vertical. La estructuración. Los niveles jerárquicos dentro de la organización.

La dirección. La autoridad y el poder. El liderazgo. Estilos de liderazgo. El control. El proceso y los principios. La coordinación como fenómeno de cada una de las etapas anteriores.
Módulo 3: Las funciones internas básicas de la empresa
La gerencia comercial. La mezcla comercial y sus elementos. El consumidor y sus características. El producto, el precio, los canales de distribución y la promoción. La segmentación del mercado. La investigación del mercado. La generación de valor. La comercialización virtual. La gerencia de producción u operaciones. Cometidos y conjunto de actividades de la función. Tipos de producción. La mezcla operativa. Planificación, ejecución y control operacional. La división del trabajo en el área. Producto, capacidad, inventarios, proceso, calidad. Otros planteos vinculados con la producción y el sistema operacional. Gestión de la innovación. La gerencia de finanzas. Actividades y cometidos de la función. La solvencia y la rentabilidad. El valor tiempo de dinero. El análisis financiero. Principales instrumentos. La mezcla financiera. Las decisiones de inversión y las decisiones de financiamiento. Las criptomonedas. La gerencia de recursos humanos. Cometidos del área. Decisiones de diseño organizacional, de conformación de la plantilla de personal, de potenciación de los recursos, de motivación y retención del personal. Las relaciones industriales y el marco legal. Los sistemas de personal y las técnicas aplicables. El trabajo a distancia y su influencia en las organizaciones. La gerencia de tecnología y los sistemas de información dentro de cada una de las gerencias. Definiciones y conceptos básicos. Los sistemas de información y gestión. Determinación de necesidades. Implantación y evaluación.
Módulo 4: Creación y crecimiento de empresas.
La creación de las empresas: la idea de negocio, las fuentes de ideas de negocio, los estudios necesarios, los consumidores, el mercado, el capital necesario y las formas de financiamiento posibles, la rentabilidad, las formas jurídicas. El crecimiento de las empresas: el tamaño, las fusiones y absorciones, las formas de crecimiento, la dirección del crecimiento, los agrupamientos empresarios. La matriz de Igor Ansoff. Las estrategias de crecimiento y las alianzas. Las etapas del crecimiento de las organizaciones.

Bibliografía

Bibliografía obligatoria
Alfaya, I. (2019). _El proceso administrativo_. En Universidad de la República (Uruguay), Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Unidad Curricular Administración y Gestión de las Organizaciones I. https://eva.fcea.udelar.edu.uy/
Carpinteri Alvarez, M. (2025). _Función producción_. En Universidad de la República (Uruguay), Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Unidad Curricular Administración y Gestión de las Organizaciones I. https://eva.fcea.udelar.edu.uy/
Carpintieri, M. & Martínez, R. (2025). _Creación_. En Universidad de la República (Uruguay), Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Unidad Curricular Administración y Gestión de las Organizaciones I. https://eva.fcea.udelar.edu.uy/
Cuneo Gateño, M. E. (2025a). _Las partes de la organización._ En Universidad de la República (Uruguay), Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Unidad Curricular Administración y Gestión de las Organizaciones I. https://eva.fcea.udelar.edu.uy/
Cuneo Gateño, M. E. (2025b). _Los mecanismos de coordinación._ En Universidad de la República (Uruguay), Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Unidad Curricular Administración y Gestión de las Organizaciones I. https://eva.fcea.udelar.edu.uy/
Cuneo Gateño, M. E. (2025c). _Medio ambiente y las organizaciones._ En Universidad de la República (Uruguay), Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Unidad Curricular Administración y Gestión de las Organizaciones I. https://eva.fcea.udelar.edu.uy/
Cuneo Gateño, M. E. (2025d). _Organización_. En Universidad de la República (Uruguay), Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Unidad Curricular Administración y Gestión de las Organizaciones I. https://eva.fcea.udelar.edu.uy/
Guzzo, P. (2025). _Recursos humanos_. En Universidad de la República (Uruguay), Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Unidad Curricular Administración y Gestión de las Organizaciones I. https://eva.fcea.udelar.edu.uy/
Martínez, R. (2025). _Clasificaciones de las organizaciones._ En Universidad de la República (Uruguay), Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Unidad Curricular Administración y Gestión de las Organizaciones I. https://eva.fcea.udelar.edu.uy/
Pérez Sbrocca, G. (2025). _Control_. En Universidad de la República (Uruguay), Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Unidad Curricular Administración y Gestión de las Organizaciones I. https://eva.fcea.udelar.edu.uy/
Pintos Trías, G. (2025a). _Administración y administradores._ En Universidad de la República (Uruguay), Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Unidad Curricular Administración y Gestión de las Organizaciones I. https://eva.fcea.udelar.edu.uy/
Pintos Trías, G. (2025b). _Dirección_. En Universidad de la República (Uruguay), Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Unidad Curricular Administración y Gestión de las Organizaciones I. https://eva.fcea.udelar.edu.uy/
Pintos Trías, G. (2025c). _Finanzas._ En Universidad de la República (Uruguay), Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Unidad Curricular Administración y Gestión de las Organizaciones I. https://eva.fcea.udelar.edu.uy/
Salaburu, P. (2025). _Comercialización_. En Universidad de la República (Uruguay), Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Unidad Curricular Administración y Gestión de las Organizaciones I. https://eva.fcea.udelar.edu.uy/
Vázquez, L. M. I. (2025). _Planificación_. En Universidad de la República (Uruguay), Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Unidad Curricular Administración y Gestión de las Organizaciones I. https://eva.fcea.udelar.edu.uy/
Vázquez, L. M. I. & Chapt, C. (2025a). _Crecimiento de las organizaciones._ En Universidad de la República (Uruguay), Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Unidad Curricular Administración y Gestión de las Organizaciones I. https://eva.fcea.udelar.edu.uy/
Vázquez, L. M. I. & Chapt, C. (2025b). _Gerencia de Tecnología._ En Universidad de la República (Uruguay), Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Unidad Curricular Administración y Gestión de las Organizaciones I. https://eva.fcea.udelar.edu.uy/
Xavier, J. (2025). _Elementos de las organizaciones._ En Universidad de la República (Uruguay), Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Unidad Curricular Administración y Gestión de las Organizaciones I. https://eva.fcea.udelar.edu.uy/
Bibliografía opcional
Garzozi Pincay, R. F., Messina Scolaro, M., Mondaca Marino, C., Ochoa Luna, J. E., Ilabel Pérez, G. P., & Zambrano Segura, R. A. (Eds.). (2014). _Planes de negocios para emprendedores._ Recuperado de http://www.emprenur.edu.uy/sites/default/files/publicaciones/small_plan_de_negocios_para_emprendedores_cc_by-sa_3.0.pdf
Robbins, S. P., & Coulter, M. (2014). _Administración_ (12a. ed). México: Pearson.
Obligatoria10 créditos

E10
EconomíaTodos • Obligatoria • Área: Economía
Ficha de unidad curricular

Introducción a la Microeconomía

Área de conocimiento: Economía
CódigoE10
Créditos10
CarácterObligatoria
PerfilTodos • Obligatoria • Área: Economía
Unidad académicaMicroeconomía
DepartamentoEconomía
ResponsableMaira Colacce, Andrés Osta e Ivone Perazzo

Objetivos

El objetivo de este curso es introducir a los estudiantes en los principios básicos de la microeconomía ofreciendo diversas perspectivas y herramientas. También se propone motivar a los estudiantes sobre algunos de los principales problemas que aborda la disciplina económica e iniciarlos en el uso de modelos económicos.

El curso pretende aproximar al estudiante a la forma en que los individuos, las empresas u otros agentes económicos, toman decisiones económicas en diversos contextos. En particular, se aporta instrumental para comprender la toma de decisiones dirigidas a la obtención de cierto objetivo cuando se cuenta con recursos escasos, en situaciones donde el individuo actúa de forma aislada o en interacción con otros. Se describen las implicancias de estas decisiones tanto a nivel individual como agregado, así como también cómo estos resultados cambian ante la existencia de dilemas por la persecución de distintos objetivos.

A su vez, se analiza el rol que las interacciones tienen en la asignación y distribución de los recursos, tanto si estas interacciones se dan dentro de mercados, como si son el resultado de relaciones no contractuales. Estos conceptos se utilizarán aplicados al análisis de las relaciones laborales (entre empresa y trabajadores), entre empresas y proveedores, entre empresas y consumidores, entre otros.

El curso se propone introducir a los estudiantes en el uso de instrumental gráfico y analítico, así como también en el manejo de algunas de las principales variables que afectan las decisiones de las personas y de las organizaciones. Busca aportar una mirada diversa sobre estos fenómenos y aportar a la reflexión crítica.

En síntesis, se busca generar capacidades de análisis que son necesarias para el desarrollo profesional y académico en todas las áreas de las ciencias económicas.

Contenido sintético

Se introduce brevemente a los estudiantes en lo que es la microeconomía como subdisciplina y los distintos enfoques para su abordaje. Se presenta un marco de referencia para la forma en la que se toman las decisiones individuales, incorporando conceptos y herramientas básicas (precios relativos, posición de reserva, equilibrio, estándares de vida y su vínculo con el crecimiento económico, instituciones, escasez, trabajo, preferencias, costo de oportunidad, funciones de producción, y elasticidades). Cuando se considera la decisión de un agente en el contexto de interacciones sociales, el análisis incorpora tanto el supuesto de conflicto como de cooperación social. Se analiza el vínculo entre la empresa y sus trabajadores, entre la empresa y sus clientes, y la interacción entre oferta y demanda en los mercados de bienes, factores y de trabajo, proporcionando distintas perspectivas y modelos. De manera más general se analizan las interacciones de las empresas con sus trabajadores o con sus clientes en contextos de contratos incompletos, comportamientos estratégicos y la existencia de poder de mercado, en un contexto de diferentes marcos institucionales. Las interacciones puramente contractuales en condiciones de competencia perfecta serán vistas como un caso particular.

Parte de las innovaciones del curso se fundamenta en la modalidad utilizada para el acercamiento al contenido analizado. En los libros de texto y en los cursos de economía suelen presentarse las problemáticas de la Economía a partir del desarrollo de algún modelo económico para luego repasar la evidencia que lo respalde. En el presente curso, cada tema da inicio con un ejemplo que le resulte familiar a los estudiantes. Posteriormente se repasan algunos de los datos y evidencia que se ha acumulado en torno al problema al que el ejemplo hace referencia. Por último, se presenta un modelo teórico y se discute hasta qué punto logra explicar los datos presentados anteriormente. De esta forma se pretende lograr una aproximación gradual y en mayor medida intuitiva de los conceptos y el herramental de la ciencia económica.

Modalidad

Teórico/Práctico — modalidad: Presencial — 2 clases semanales — duración: 2 horas
Teórico/Práctico — modalidad: A distancia — 2 clases semanales — duración: 2 horas

Observaciones

Para los EPL se adicionará una agenda de encuentros quincenales en modalidad virtual

Identificación

Año en el que esta ficha será válida
2027-01-01
Carrera y semestre
Licenciatura en Economía · Primer semestre, Segundo semestre
Tipo de curso
3 - Aprobación por exoneración total o examen
Admite calidad de libre
Sí
Obligatoria para
Contador Público
Licenciatura en Economía — todos los perfiles
Licenciatura en Economía Agrícola y Gestión de Agronegocios
Tecnólogo en Administración y Contabilidad
Tecnicatura en Administración
Opcional para
Licenciatura en Estadística
Otros servicios UdelaR
Sí
Intercambio internacional
Sí

Conocimientos requeridos

Previas reglamentarias
Carreras: Licenciatura en Economía; Licenciatura en Economía Agrícola y Gestión de Agronegocios; Licenciatura en Estadística; Contador Público; Tecnólogo en Administración y Contabilidad; Tecnicatura en Administración
Tipo: No requiere
Previas sugeridas
Carreras: Contador Público
Tipo: No requiere

Modalidad de enseñanza

Cupos
No
Control de asistencia
No
Carga horaria
Clases presenciales: 56 horas
Dedicación domiciliaria: 42 horas
Preparación de pruebas: 50 horas
Desarrollo de pruebas: 4 horas
Total: 152 horas

Evaluación

Evaluación del curso
Control de lectura — máximo: 10 — modalidad: Virtual
*
Primera revision — máximo: 40 — mínimo: 16 — modalidad: Presencial — observaciones: Durante primer receso
*
Segunda revisión — máximo: 49 — mínimo: 16 — modalidad: Presencial — observaciones: Al finalizar el curso
*
Actividades en clase — máximo: 10 — modalidad: Presencial
Puntaje mínimo global: 50
Evaluación de examen reglamentado
*
No corresponde.
*
Evaluación del examen libre
*
Examen — modalidad: Presencial — duración: 2 horas — mínimo de aprobación: 50%
*

Módulos

Los primeros tres capítulos del texto buscan presentar los principales problemas que aborda la disciplina y en particular la microeconomía. Describen distintos enfoques e introducen a los estudiantes en el uso de modelos. Presentan la toma de decisiones bajo condiciones de escasez. Se presentan a continuación los contenidos específicos.
Modelos y análisis en economía (adaptación de las unidades 1 y 2 del Core 2.0).

a) ¿Cuáles son los problemas que la economía aborda como disciplina?: Producto y crecimiento, sistema capitalista y sus impactos, desigualdad y divergencia.

b) Modelos económicos: Supuestos y concepto de equilibrio en un modelo. Ceteris paribus. Incentivos económicos en economías capitalistas. Renta económica: decisión y costo de oportunidad.

c) Precios relativos: Crecimiento económico y trampa Malthusiana.

d) Tecnología: Frontera de posibilidades de producción. Costos de producción e Isocostos. Función de producción.
Escasez, trabajo y elección (adaptación de la unidad 3 del Core 2.0).
a) Preferencias y utilidad: Producto medio y producto marginal. Preferencia y utilidad: curva de indiferencia. Tasa marginal de sustitución. Costo de oportunidad.

b) Frontera de posibilidades de producción: Tasa marginal de transformación. Características del equilibrio. Productividad y cambio tecnológico.

c) Efecto ingreso y efecto sustitución: Restricción presupuestaria y equilibrio en el mercado de trabajo. Efectos ingreso y sustitución.

Los capítulos 4 y 5 buscan presentar el concepto de agente económico describiendo ejemplos que impliquen decisiones económicas en distintos contextos, diversos objetivos y formas de interacción. Presentar las principales modelizaciones para explicar la toma de decisiones sin interacciones y con interacciones estratégicas. Discutir las consecuencias de las decisiones en términos individuales y colectivos. Como caso particular presentar el modelo de toma de decisión de un trabajador e introducir la noción de oferta de trabajo.
Conflictos de interés y reglas de juego (adaptación de los capítulos 4 y 5 del Core 2.0).
a) Asignación desde la teoría de juegos: Interacciones y estrategias. Pagos, mejor respuesta, estrategias dominantes. Juegos secuenciales. Equilibrio de Nash y en Estrategias dominantes.

b) Asignación eficiente: Asignación bajo diferentes marcos institucionales. Combinaciones factibles y asignación. Optimo de Pareto como forma de evaluar los resultados.

En los capítulos 6 y 7, se busca introducir la fijación de precios en un mercado bajo el supuesto de competencia perfecta. Introducir distintas formas de competencia. Describir las implicancias en términos de bienestar y el rol de la política pública.
La firma y sus clientes (adaptación de las unidades 7 y 8 del Core 2.0).
a) Demanda de mercado. Demanda de bienes. Costo total e ingreso total. Función de beneficios de la firma. Curva de isobeneficio.

b) Producción y costos. Economías de escala. Costos fijos y costo de oportunidad del capital. Función de costos medios y marginales.

c) Fijación de precios. Curva de demanda y disposición a pagar. Ley de demanda. Equilibrio y determinación del precio. Beneficio marginal.

d) Ganancias del intercambio. Excedente total y excedentes del consumidor y del productor. Equilibrio Pareto Eficiente. Pérdida de eficiencia.

e) Equilibrio competitivo. Precios como señales. Oferta y demanda. Disposición a pagar y disposición a aceptar. Equilibrio en competencia y tomadores de precios.

f) Elasticidad de demanda y políticas: Elasticidad de demanda. Incidencia de la política.

El capítulo 8 busca introducir distintas formas de organización de la producción y la noción de empresa. Presentar las decisiones de una empresa. Modelizar las decisiones de elección del factor trabajo y derivar su demanda. Presentar las decisiones de contratación de trabajadores asalariados.
La firma: propietarios, administradores y empleados (adaptación del capítulo 6 del Core 2.0).
a) Firma y división del trabajo: Firma y coordinación de división del trabajo. Precios y mercado. Conflictos de interés e incompletitud contractual.

b) Renta del empleo: Incentivos al esfuerzo: renta del empleo. Utilidad y desutilidad de trabajar. Salario de reserva.

c) Esfuerzo y salarios: Dilema social. Mejor respuesta del trabajador. Salarios para incentivar esfuerzo. Curva de isobeneficio y equilibrio. Salarios de eficiencia. Comparación de resultados con el mercado de trabajo competitivo.

d) Propietarios y empleados: Curva salarial. Oferta y demanda de trabajo. Condiciones laborales.

e) Mercado de trabajo bajo competencia perfecta.

Bibliografía

Bibliografía obligatoria
La Economía, Proyecto CORE-ECON (Curriculum Open-access Resources in
Economics), https://www.core-econ.org/
Se utilizará una adaptación propia, hecha por el equipo docente de la UC, de las
unidades 1 a 8 de La Economía.
Bibliografía opcional
Materiales adicionales seleccionados por los docentes para determinados
puntos del programa, para enfocar las problemáticas analizadas al contexto
regional y nacional.
02

Segundo semestre

3 unidades
Obligatoria10 créditos

A10
AdministraciónTodos • Obligatoria • Área: Administración
Obligatoria10 créditos

MC20
Métodos CuantitativosTodos • Obligatoria • Área: Métodos Cuantitativos
Ficha de unidad curricular

Álgebra lineal

Área de conocimiento: Métodos Cuantitativos
CódigoMC20
Créditos10
CarácterObligatoria
PerfilTodos • Obligatoria • Área: Métodos Cuantitativos
Unidad académicaMatemática
DepartamentoMétodos Cuantitativos
ResponsableLeón Carvajales

Objetivos

Introducir al estudiante en las ideas básicas del álgebra lineal, muy en particular las vinculadas a la resolución de sistemas de ecuaciones lineales, al cálculo matricial y las ideas de espacios euclídeos y ortogonalidad. Se buscará vincular la teoría con aplicaciones a la economía y a la estadística.

Contenido sintético

1. Sistemas de ecuaciones lineales y matrices.

2. El espacio vectorial R^^n^^.

3. Subespacios de R^^n^^.

4. El espacio euclidiano R^^n^^

5. Diagonalización.

Modalidad

Teórico/Práctico — modalidad: Presencial — 2 clases semanales — duración: 2 horas 30 minutos

Identificación

Año en el que esta ficha será válida
2027-02-28
Carrera y semestre
Licenciatura en Economía · Segundo semestre
Tipo de curso
3 - Aprobación por exoneración total o examen
Admite calidad de libre
Sí
Obligatoria para
Licenciatura en Estadística
Licenciatura en Economía — todos los perfiles
Opcional para
Contador Público
Tecnólogo en Administración y Contabilidad
Licenciatura en Administración
Otros servicios UdelaR
Licenciatura en Ingeniería de Medios
Intercambio internacional
Sí

Conocimientos requeridos

Previas reglamentarias
Carreras: Licenciatura en Economía; Licenciatura en Administración; Licenciatura en Estadística; Contador Público; Tecnólogo en Administración y Contabilidad
Tipo: No requiere
Previas sugeridas
Carreras: Licenciatura en Economía; Licenciatura en Administración; Licenciatura en Estadística; Contador Público; Tecnólogo en Administración y Contabilidad
Tipo: No requiere

Modalidad de enseñanza

Desarrollo del curso
Modalidad teórico-práctico. Se desarrollará una parte expositiva y se incentivará el trabajo en grupos. Se propondrán consignas a partir de los objetivos de cada clase invitando a la discusión en los equipos. El equipo docente apoyará las discusiones y el trabajo de los estudiantes.

El curso se ha diseñado para realizarlo en forma presencial. No obstante esto, y basado en la experiencia acumulada, apoyaremos fuertemente estas actividades con materiales disponibles en la plataforma Eva. En ella se puede encontrar la bibliografía, materiales escritos de apoyo y una gran cantidad de ejercicios y pruebas anteriores, muchos de ellos con soluciones o sugerencias. También están disponibles materiales de años anteriores. Mantenemos una serie de foros con atención permanente para consultas.

Al inicio de cada tema se presentarán:

1. tres o cuatro objetivos concretos a alcanzar,

2. una guía de las lecturas que deben hacerse para alcanzar cada uno de los objetivos,

3. una lista de ejercicios que deben realizarse para alcanzar los objetivos.
Cupos
No
Control de asistencia
No
Carga horaria
Clases presenciales: 70 horas
Dedicación domiciliaria: 56 horas
Preparación de pruebas: 20 horas
Desarrollo de pruebas: 5 horas
Total: 151 horas

Evaluación

Evaluación del curso
Primera revisión — máximo: 30 — mínimo: 8 — modalidad: Presencial — observaciones: En receso.
*
Segunda revisión — máximo: 30 — mínimo: 20 — modalidad: Presencial — observaciones: Al finalizar el curso.
*
Primer control de lectura — máximo: 20 — modalidad: Presencial
*
Segundo control de lectura — máximo: 20
Puntaje mínimo global: 50
Evaluación del examen libre
*
Examen libre — modalidad: Presencial — mínimo de aprobación: 50% — observaciones: El examen será una prueba escrita presencial sin utilización de materiales.
*

Módulos

Sistemas de ecuaciones lineales.
Matriz asociada a un sistema de ecuaciones lineales. Operaciones con matrices. Método de escalerización. Rango o número de escalones de las formas escalerizadas. Sistemas cuadrados. Matrices invertibles
El espacio vectorial R^^n^^
Operaciones básicas. Interpretación geométrica en R^^2^^ y R^^3^^. Rectas y planos en R^^3^^. Combinaciones lineales en R^^n^^.
Dependencia e independencia lineal.
Subespacios de R^^n^^
Generador de un subespacio. Bases y dimensión de un subespacio. Rango de una matriz. Núcleo de una matriz. Relación entre la nulidad y el rango de una matriz.
El espacio euclidiano R^^n^^.
Producto interno, norma, distancia y ángulos. Interpretación geométrica. Desigualdad de Cauchy-Schwarz. Conjuntos ortogonales y ortonormales. Proyección ortogonal sobre un subespacio. Complemento ortogonal. Cálculo de distancias. Aproximación por mínimos cuadrados. Método de mínimos cuadrados.
Diagonalización
Determinantes, valores y vectores propios de una matriz. Matrices diagonalizables. Condiciones necesarias y suficientes para que una matriz sea diagonalizable. Diagonalización de las matrices simétricas. Aplicaciones al cálculo numérico. Descomposición en valores singulares y aplicaciones.

Bibliografía

Bibliografía obligatoria
Aemilius, I., Cerminara, M., Mesa, A. , Peláez, F., _Introducción al Álgebra Lineal._ Grupo Armónico Ediciones, 2014.
Lay, D. C. (2007). _Álgebra lineal y sus aplicaciones._ Pearson educación.
Bibliografía opcional
Strang, G. (2022). _Álgebra Lineal en Ciencia de Datos._ Wellesley-Cambridge Press.
Strang, G. (1982). _Algebra lineal y sus aplicaciones._
Grossman, S., _Álgebra Lineal._ McGraw Hill, Quinta Ed. 1997.
Anton, H., _Introducción al álgebra lineal_. Limusa, 1993.
Dorfman, R. - Samuelson, P. - Solow, R., _Programación lineal y análisis económico._ Aguilar, 196
Multimedia / documentos
Material multimedia publicado en el sitio EVA.
Obligatoria10 créditos

E10
EconomíaTodos • Obligatoria • Área: Economía
05

Quinto semestre

1 unidad
Opcional10 créditos

E90
EconomíaTodos • Opcional • Área: Economía
Ficha de unidad curricular

Análisis Económico y Evaluación de Impacto de Proyectos y Programas

Área de conocimiento: Economía
CódigoE90
Créditos10
CarácterOpcional
PerfilTodos • Opcional • Área: Economía
Unidad académicaMicroeconomía
DepartamentoEconomía
ResponsableFedora Carbajal

Objetivos

Formar al estudiante en los componentes de la evaluación exante y expost de políticas y programas.

Por un lado, la evaluación exante de políticas es un componente fundamental de la formulación de políticas para conocer sus efectos. Este enfoque resulta cada vez más relevante en la actualidad tanto a nivel de la academia como para los hacedores de política. A través del curso se presentarán los principales métodos de evaluación de impacto y su aplicación en la práctica con datos concretos y se complementará con el enfoque de economía comportamental.

Por otro lado, para la evaluación expost se considera la disciplina del análisis económico de proyectos de inversión a través de la enseñanza de los métodos actuales para la formulación y análisis económico de proyectos de inversión pública y privada en diferentes sectores de la economía nacional.

Ambos tipos de evaluaciones deberían estar integrados en el diseño de las políticas y son complementarios, por lo cual los estudiantes conocerán las herramientas existentes y que están disponibles en la disciplina económica, que se utilizan antes y después de la ejecución de un programa o política en su conjunto.

Contenido sintético

El curso se focalizará en el estudio del impacto de proyectos de inversión, programas o políticas a nivel del territorio, de la economía y de la sociedad en su conjunto, de manera de aportar elementos clave para la toma de decisiones eficientes. En este sentido, se articularán diferentes enfoques y técnicas del análisis económico para contribuir a dar racionalidad económica al proceso de asignación de los recursos públicos a la inversión y permitir dimensionar su aporte al bienestar social.

No obstante, aún cuando el diseño de dicho programa o política pueda ser ideal en cuanto a su alcance, dimensiones y efectos potenciales esperados, no siempre el comportamiento de los agentes ha de asumirse como racional en términos económicos. Es por ello que para complementar los dos enfoques se agrega el enfoque de economía comportamental.

Se presentarán y articularán métodos y técnicas propios adquiridos en cursos generales de Microeconomía, Estadística y Economía Pública. Se propone un proceso formativo que combina la enseñanza metodológica y la iniciación al uso práctico con un fuerte componente aplicado de las técnicas del análisis económico en la formulación, dimensionamiento y análisis de impacto de los programas.

Modalidad

Teórico/Práctico — modalidad: Presencial — 2 clases semanales — duración: 2 horas

Identificación

Año en el que esta ficha será válida
2027-01-01
Carrera y semestre
Licenciatura en Economía · Quinto semestre
Tipo de curso
3 - Aprobación por exoneración total o examen
Admite calidad de libre
Sí
Obligatoria para
Licenciatura en Estadística
Opcional para
Licenciatura en Economía — todos los perfiles
Otros servicios UdelaR
No
Intercambio internacional
No

Conocimientos requeridos

Previas reglamentarias
Carreras: Licenciatura en Economía
Tipo: UC específicas
UC específicas: E31 — Microeconomía I
*
Carreras: Licenciatura en Estadística
Tipo: UC específicas
UC específicas: 333 — Modelos Lineales
Previas sugeridas
Carreras: Licenciatura en Economía
Tipo: UC específicas
UC específicas: MC42 — Estadística I

Modalidad de enseñanza

Desarrollo del curso
Se emplearán Foros para realizar consultas y participar al intercambio de ideas entre estudiantes y con el docente sobre temas clave del Curso. Se complementarán las clases presenciales con clases virtuales no sincrónicas para temas específicos y que posibiliten el seguimiento del curso. No obstante, la mayor parte de los contenidos será de carácter presencial.

Las clases virtuales serán organizadas de manera asincrónica y estarán disponibles en la Plataforma EVA-FCEA, grabadas y disponibles para todos los estudiantes inscritos al curso que servirán de complemento a las clases presenciales. Las Presentaciones y otros materiales de apoyo de las Clases estarán disponibles en formato PDF-PPT. En la plataforma EVA del Curso se dispondrá también de videos, audios, y materiales escritos de apoyo para profundizar el estudio de temas importantes del curso. Las evaluaciones serán de carácter presencial.
Cupos
No
Control de asistencia
No
Carga horaria
Clases presenciales: 56 horas
Dedicación domiciliaria: 45 horas
Preparación de pruebas: 45 horas
Desarrollo de pruebas: 4 horas
Total: 150 horas

Evaluación

Evaluación del curso
Primera revision — máximo: 40 — mínimo: 12 — modalidad: Presencial
*
Segunda revisión — máximo: 40 — mínimo: 12 — modalidad: Presencial
*
Trabajos aplicados — máximo: 20 — mínimo: 6
Puntaje mínimo global: 50
Evaluación del examen libre
*
Examen — modalidad: Presencial — duración: 2 horas 30 minutos — mínimo de aprobación: 50%
*

Módulos

Introducción a la evaluación de impacto de políticas y programas.
¿Por qué evaluar exante y expost? Evaluación exante y expost. Sus objetivos y principales diferencias.
Inferencia causal.
El problema del contrafactual y el sesgo de selección. Presentación del problema. Los principales estimadores de impacto. Análisis no condicionado y condicionado. Los estimadores ATE y ATT. El estimador ITT.
Evaluación Experimental.
Método de asignación aleatoria (Random Control Trial, RCT). El cálculo de poder estadístico. Modalidades de evaluación experimental. Aplicaciones experimentales: intervenciones en el sector transporte y mejoras en el Hábitat y medioambiente.
Economía Comportamental.
Fundamentos y principales definiciones. Sesgos comportamentales, la arquitectura de las decisiones y nudges. Vínculo con RCT. Aplicaciones de economía comportamental: intervenciones en el sector educativo y servicios públicos.
Métodos no experimentales.
Fundamentos de los métodos. Técnicas de diferencias en diferencias, propensity score matching y regresión discontinua.
Análisis Económico de un Proyecto o Programa de Inversión
SNIP, Experiencia internacional.
Análisis Costo Beneficio (ACB)
Análisis Costo Beneficio (ACB) de un Proyecto de Inversión: enfoque ECONOMICO - enfoque FINANCIERO (privado).
Indicadores de Rentabilidad económica y Criterios de Decisión
VAN, TIR, Ratio Beneficio-Costo, RBNI; Indicadores de Costo-Eficiencia: CAE, Costo Eficacia.
ACB y Análisis de Riesgo;
Análisis de Sensibilidad y Método de Escenarios.
Precios Sociales - Precios de Cuenta en el ACB
Costos de Oportunidad - Costos a precio de mercado.
Precios Sociales de Mano de Obra
Fundamento microeconómico del PSMO y Metodología de Cálculo; Estimación del RPC Mano de Obra (LATAM y Uruguay).
Precio Social de la Divisa:
Fundamento microeconómico del PSD y Metodología de Cálculo; Estimación del RPC Divisa (LATAM y Uruguay).
Tasa Social de Descuento y Análisis Costo Beneficio PIP.
Preferencia Intertemporal del Consumidor. Costo de Oportunidad del Capital. Criterio de Sustentabilidad / Criterio de Equidad Intergeneracional. Estimación Tasa Social de Descuento: enfoque Haberger y alternativas Tasa Social de Descuento en Uruguay (SNIP 2014 = 7.5%).
Valuación económica de beneficios de un Proyecto de Inversión o Programa público.
ACB y Estimación de la Disposición a Pagar por Mejora de Servicios Públicos. Metodología de Valuación Contingente y Alternativas: - Fundamentos macroeconómicos y Métodos de Estimación Ejercicio y Estudio de Casos.

ACB y Estimación de la Disposición a Pagar por Mejoras en el Hábitat: Metodología de Precios Hedónicos y Alternativas.

ACB y Estimación del Beneficio Económico por Mejora en Infraestructura de Transporte. Valor Económico del Tiempo, Valor de Reducción de Riesgo de vida.

Bibliografía

Bibliografía obligatoria
Fontaine Ernesto. Evaluación social de proyectos. Santiago. Universidad Católica de Chile. 1981.
Ginés de Rus. Análisis Coste-Beneficio. Ariel Economía. 2008.
Gertler, P. et al. (2017). “La evaluación de impacto en la práctica”. 2da Edición. Banco Interamericano de Desarrollo (BID)
Díaz y del Valle (2016). “Guía de Economía del Comportamiento. Volúmen 1: Políticas Públicas”. Instituto Mexicano de Economía del Comportamiento.
En Inglés, no obligatoria pero fuertemente recomendada

Boardman A.E., DH Greberg, AR Vining, DL Weimer (2010, 4th Ed). Cost-Benefit Analysis: Concepts and Practice.
En Inglés, no obligatoria pero fuertemente recomendada

European Commission (2015) Guide to Cost-Benefit Analysis of Investment Projects: Economic appraisal tool for Cohesion Policy 2014-2020.
Bibliografía opcional
Azqueta Oyarzun, Diego. “Valoración económica de la calidad ambiental. Mc Graw Hill. Madrid. 1994.
BID Tasa de descuento social. Wsh D.C. 2016
BID Análisis Económico de Proyectos: Costo-Beneficio y Costo Efectividad Wsh D.C. 2016. http://www.iadb.org/es/temas/efectividad-en-
eldesarrollo/evaluation-hub/analisis-economico-engeneral,17878.html
Ginés de Rus . Manual de evaluación económica de proyectos de transporte. Washinton D.C. 2010
Londero, Elio, editor. Precios de Cuenta. BID. Washington DC 1992.
SNIP. Oficina de Planeamiento y Presupuesto. Instrumentos Metodológicos. Montevideo, 2014. http://www.opp.gub.uy/instrumentos-metodologicos
Porteiro, Julio César. Evaluación de Proyectos de Inversión – Perspectiva Empresarial. FCU – 3Ed . 2011.
Varian, Hal R. Microeconomia intermedia . JBosch Ed. 2010
07

Séptimo semestre

1 unidad
Opcional10 créditos

MC71
Métodos CuantitativosTodos • Opcional • Área: Métodos Cuantitativos
Ficha de unidad curricular

Análisis Multivariado I

Área de conocimiento: Métodos Cuantitativos
CódigoMC71
Créditos10
CarácterOpcional
PerfilTodos • Opcional • Área: Métodos Cuantitativos
Unidad académicaEspecialización en Estadística
DepartamentoMétodos Cuantitativos
ResponsableMarco Scavino, Ramón Álvarez-Vaz

Objetivos

En este curso dedicado a técnicas estadísticas para datos multivariantes y sus aplicaciones, los estudiantes, al finalizar con éxito el curso, podrán:

- Comprender y aplicar los fundamentos teóricos del análisis multivariado, incluyendo distribuciones multivariantes y álgebra matricial, para abordar problemas estadísticos complejos con múltiples variables interrelacionadas.

- Aplicar las técnicas de reducción de dimensionalidad basadas en los métodos factoriales (análisis de componentes principales, análisis de correspondencias y análisis factorial para datos mixtos) para extraer información significativa de conjuntos de datos de alta dimensión e interpretar las estructuras subyacentes en los datos.

- Implementar y evaluar métodos de análisis de conglomerados mediante técnicas jerárquicas, no jerárquicas y probabilísticas, identificando patrones y agrupaciones naturales en datos multivariantes para la segmentación y clasificación no supervisada.

- Desarrollar modelos de clasificación supervisada utilizando análisis discriminante (lineal, cuadrático y logístico) y árboles de clasificación, evaluando su desempeño y seleccionando la técnica más apropiada según las características de los datos y objetivos del análisis.

- Aplicar con experticia el entorno R (https://www.r-project.org) y sus paquetes especializados para implementar todas las técnicas multivariadas estudiadas, analizando conjuntos de datos reales y comunicando efectivamente los resultados obtenidos tanto a audiencias técnicas como no técnicas.

Contenido sintético

El programa aborda y profundiza un conjunto de análisis estadísticos avanzados: análisis factorial (incluyendo componentes principales, análisis de correspondencias simples y múltiples); análisis de conglomerados (cluster) mediante métodos jerárquicos, no jerárquicos, probabilísticos; introducción a la inferencia con datos multivariantes; análisis discriminante (lineal, cuadrático y logístico); árboles de clasificación.

Modalidad

Teórico/Práctico — modalidad: Presencial — 2 clases semanales — duración: 2 horas

Identificación

Año en el que esta ficha será válida
2026-01-01
Carrera y semestre
Licenciatura en Economía · Séptimo semestre
Tipo de curso
4 - Aprobación por examen con exoneración parcial
Admite calidad de libre
No
Obligatoria para
Licenciatura en Estadística
Opcional para
Licenciatura en Economía — todos los perfiles
Otros servicios UdelaR
Sí
Intercambio internacional
Sí

Conocimientos requeridos

Previas reglamentarias
Carreras: Licenciatura en Estadística
Tipo: Texto personalizado
Texto personalizado: Inferencia I o Estadística II (edición 2025) para la Licenciatura en Estadística.
*
Carreras: Licenciatura en Economía
Tipo: UC específicas
UC específicas: MC51 — Estadística II
Previas sugeridas
Carreras: Licenciatura en Estadística
Tipo: UC específicas
UC específicas: 333 — Modelos Lineales

Modalidad de enseñanza

Cupos
No
Control de asistencia
Sí
Carga horaria
Clases presenciales: 56 horas
Dedicación domiciliaria: 60 horas
Preparación de pruebas: 34 horas
Desarrollo de pruebas: 0 horas
Total: 150 horas

Evaluación

Evaluación del curso
Ejercicios — máximo: 20 — mínimo: 8 — modalidad: Virtual — observaciones: Los mismos se deberán entregar a la semana de finalizada la presentación teórica de cada técnica, los estudiantes deberán dejar disponibles las resoluciones a través de tareas del EVA.
*
Primer trabajo — máximo: 30 — mínimo: 12 — modalidad: Grupal — observaciones: El proyecto se debe realizar en grupo. Los estudiantes deben elaborar un informe y entregarlo a través de tareas del EVA. En el trabajo deben aplicar las técnicas presentadas en la primera parte del curso, para ello se entregará a los distintos grupos una base de datos. Si algún grupo quisiera trabajar con datos propios podría hacerlo.
*
Segundo trabajo — máximo: 45 — mínimo: 18 — modalidad: Grupal
*
Participación en clase — máximo: 5 — modalidad: Presencial
Observaciones: Los estudiantes que alcancen un mínimo de asistencia del 80% de las clases dictadas y un 40% del puntaje de cada instancia de evaluación, aprueban el curso (no otorga créditos), y deberán rendir el examen reglamentado. Los estudiantes que no alcancen el mínimo de asistencia del 80%, pero lleguen al 50% en cada instancia de evaluación, aprueban el curso (no otorga créditos), y deberán rendir el examen reglamentado. En caso de no cumplir los mínimos establecidos no aprueba el curso.
Evaluación de examen reglamentado
*
Examen — modalidad: Presencial — observaciones: El examen es oral. Los estudiantes que sumen al menos 50 puntos entre todas las instancias de evaluación del curso (llegando a los mínimos especificados en el apartado anterior), rinden el oral.
*
Evaluación del examen libre
*
No corresponde.
*

Módulos

Introducción
Repaso de álgebra matricial. Nociones básicas de análisis de datos multivariantes. Aprendizaje no supervisado y supervisado.
Reducción de la dimensionalidad.
Introducción a los métodos del Análisis Factorial.
Análisis de Componentes Principales.
Tablas de contingencia de doble vía y análisis de la asociación entre variables categóricas.
Análisis de Correspondencias simples y múltiples.
Análisis Factorial de datos mixtos.
Técnicas de Análisis no supervisado. Análisis de Conglomerados
(Cluster): métodos jerárquicos, no jerárquicos, probabilísticos. Mapas auto-organizados de Kohonen (SOM).
Distribuciones multivariantes. Introducción a la inferencia con datos multivariantes.
Técnicas de Análisis supervisado.
- Análisis Discriminante probabilístico: lineal, cuadrático, logístico. Análisis Discriminante no probabilístico.

- Introducción a los Árboles de Clasificación

Bibliografía

Bibliografía obligatoria
Jorge Blanco (2006). Introducción al Análisis Multivariado. Teoría y aplicaciones a la realidad latinoamericana. Instituto de Estadística, Facultad de Ciencias Económicas y de Administración, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay. ISBN: 9974-96-020-7
Diapositivas y apuntes del curso.
Michael Greenacre (2008). La práctica del análisis de correspondencias, Fundación BBVA, Bilbao. ISBN 978-84-96515-71-0
Michael Friendly, David Meyer (2016). Capítulo 4 “Two-Way Contingency
Tables” del libro Discrete Data Analysis with R, Chapman & Hall/CRC, Boca Raton. (e-book) ISBN-13: 978-1-4987-2585-9
Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani (2021). An Introduction to Statistical Learning - with Applications in R, second edition. Springer, New York. ISBN 978-1-0716-1418-1 (e-book)
François Husson, Sébastien Lê, Jérôme Pagès (2017). Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R, second edition. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton. ISBN-13: 978-1-1381-9634-6
Jérôme Pagès (2004). Analyse factorielle de données mixtes. Revue de statistique appliquée, 52(4), 93-111.
Bibliografía opcional
Jean Thioulouse, Stéphane Dray, Anne-Béatrice Dufour, Aurélie Siberchicot, Thibaut Jombart, Sandrine Pavoine (2018).
https://ade4.shinyapps.io/Book/. Fragmentos de código R ejecutables del libro Multivariate Analysis of Ecological Data with ade4, Springer, New York. ISBN 978-1-4939-8850-1 (e-book)
Daniel Peña (2002). Análisis de datos multivariantes. S.A. McGraw-Hill/Interamericana de España. ISBN-13: 978-8-4481-3610-9
Otras referencias bibliográficas serán indicadas durante el curso.